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水资源承载力评价
Water resources bearing capacity
模型介绍
计算公式
参数输入
结果解释
水资源承载力反映的是区域人口与水资源的关系,可以通过人均综合用水量下,区域(流域)水资源所能持续供养的人 口规模(人)或承载密度(人/km2)来表达:WCC=W/Wpc
式中: WCC为水资源承载力,人或人/ k㎡ W为水资源可利用量,m³ Wpc为人均综合用水量,m³/人

水资源承载力反映的是区域人口与水资源的关系,可以通过 人均综合用水量下,区域(流域)水资源所能持续供养的人 口规模(人)或承载密度(人/km2)来表达:

WCC=W/Wpc

式中: WCC为水资源承载力,人或人/ km2
W为水资源可利用量,m3
Wpc为人均综合用水量,m3/人
请输入地区相关年份人口数量(单位:人):
请输入地区相关年份水资源量(单位:立方米):
计算结果:

  基于WCCI的水资源承载力分级评价标准

水资源承载力

水资源承载力评价指标

类型

级别

WCCI

粮食盈余

富富有余

0.33

富裕

0.330.50

盈余

0.500.67

人粮平衡

平衡有余

0.671.00

临界超载

1.001.33

土地超载

超载

1.332.00

过载

2.005.00

严重超载

>5.00


土地承载力评价
Land resources bearing capacity
模型介绍
计算公式
参数输入
结果解释
土地承载力主要反映区域土地、粮食与人口的关系。根据基于LCCI的土地资源承载力分级评价标准,判断目标区域土地资源承载能力,分为粮食盈余、人粮平衡、水资源超载三种状态8个级别。

土地承载力主要反映区域土地、粮食与人口的关系。通过目标地区当年人口数量和粮食产量进行计算:

LCCI=L/Lpc

式中: LCCI为土地承载力,人/kg
L 为土地生产资源可用量,Kg
Lpc 为人均综合粮食消耗 Kg/人
请导入地区相关年份人口数量(单位:人):
请导入地区相关年份粮食产量(单位:公斤):
地区土地承载力评价结果为:

  基于LCCI的土地资源承载力分级评价标准

土地资源承载力

土地资源承载力评价指标

类型

级别

LCCI

粮食盈余

富富有余

LCCI 0.5

富裕

0.5 LCCI 0.75

盈余

0.75 LCCI 0.875

人粮平衡

平衡有余

0.875 LCCI 1

临界超载

1 LCCI 1.125

水资源超载

超载

1.125 LCCI 1.25

过载

1.25 LCCI 1.5

严重超载

LCCI > 1.5


人口经济一致性系数
Coefficient of economic consistency of population
模型介绍
计算公式
参数输入
结果解释
人口经济一致性系数反映某一地区人口分布与经济发展的一致性程度。根据中国人口分布与经济发展空间一致性分类标准,分析区域人口与生产总值的管理,判断目标地区人口与经济发展的关联程度,分为人口集聚低于经济聚集,人口经济基本一致,人口集聚高于经济集聚三个类型5个级别。

人口经济一致性反映某一地区人口分布与经济发展的一致性程度。通过目标地区生产总值和人口总数进行计算分析:

RECI=R/E

式中: RECI为人口经济一致性,人/元
R 为人口总数,人
Wpc为人均综合用水量,m3/人
地区的人口总数(单位:人):
地区国内生产总值(单位:元):
人口经济一致性系数结果为:

表1  中国人口分布与经济发展空间一致性分类标准

类型

级别

CPE

人口集聚低于经济聚集

人口集聚远低于经济聚集

CPE => 0.50

人口集聚略低于经济聚集

0.50 > CPE > 0.80

人口经济基本一致

人口经济基本一致

0.80 => CPE => 1.20

人口集聚高于经济集聚

人口集聚略高于经济集聚

1.2 > CPE > 2.00

人口集聚远高于经济集聚

2.00 5.00


DEM坡度计算模型
DEM slope calculation
DEM坡度
坡度公式
运行计算

坡度(slope)是地表单元陡缓的程度,通常把坡面的垂直高度h和水平距离l的比叫做坡度(或叫做坡比)用字母i表示。【即坡角的正切值(可写作:i=tan坡角=h:l)】。

表示方法

(1)百分比法 表示坡度最为常用的方法,即两点高程差与其水平距离的百分比,其计算公式如下: 坡度 = (高程差/水平距离)x100% (2) 度数法 用度数来表示坡度,利用反三角函数计算而得,其公式如下: tanα(坡度)= 高程差/水平距离

坡度取决于表面从中心像元开始在水平 (dz/dx) 方向和垂直 (dz/dy) 方向上的变化率(增量)。用来计算坡度的基本算法是:

slope_radians = ATAN ( √ ([dz/dx]2 + [dz/dy]2) )

坡度通常以度为单位来测量,其算法如下:

slope_degrees = ATAN ( √ ([dz/dx]2 + [dz/dy]2) ) * 57.29578


NDVI在线计算模型
NDVI online calculation model
NDVI介绍
NDVI公式
运行计算

NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数),也称为生物量指标变化,可使植被从水和土中分离出来。应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。

表示方法
NIR 和R分别为近红外波段和红波段处的反射率值。 和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。

NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数), 也称为生物量指标变化,可使植被从水和土中分离出来。

表示方法

式中:NIR 和R分别为近红外波段和红波段处的反射率值。 和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。

NDVI曲线提取模型工具
NDVI curve extraction model
NDVI介绍
NDVI公式
运行计算

NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数), 也称为生物量指标变化,可使植被从水和土中分离出来。应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。

表示方法
NIR 和R分别为近红外波段和红波段处的反射率值。 和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、 光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。

NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数), 也称为生物量指标变化,可使植被从水和土中分离出来。

表示方法

式中:NIR 和R分别为近红外波段和红波段处的反射率值。 和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。